AIに紹介される店・されない店 — 2026年、3つの条件と最新データ
お客様はもう、Googleだけに聞いていません。
では、AIはどうやって「紹介するお店」を選んでいるのでしょうか。
- AIが紹介するお店を選ぶ仕組み
- AI時代の集客で、いま本当に大事なこと
- 今日から始められる小さな一歩(3つのアクション)
ICT総研が2026年2月に発表した調査では、日本のネット利用者の54.7%が生成AIを使ったことがあると回答しました。
内訳を見ると、ChatGPT が最大シェアですが、Gemini・Copilot も存在感を増しています。
「うちのお客様は若い世代じゃないから」と思われるかもしれません。しかし同調査では、50〜60代でも利用率が急増しています。
意外に知られていない事実があります。
ChatGPT や Gemini は、ユーザーの質問を受け取ってから答えを出すまでの間に、裏で何度も検索し直しています。
AirOps と SEO研究者 Kevin Indig による共同研究(16,851クエリ分析)では、ChatGPT の実に 89.6% のケースで "追加検索" が実行されていました。
→ ①候補を10件検索 → ②口コミを別検索 → ③複数サイトで比較検索
→ 名前が何度も出てくる店を推薦。
つまりAIは、複数の場所で繰り返し名前を見つけた店を選んでいます。
人間の口コミと似ていますね。1人から聞くより、3人から同じ店を勧められたほうが信頼できる——AIも同じ原理で判断しているのです。
「AI時代だから、SEOはもう古い」そう聞いたことがあるかもしれません。
でも、データは逆のことを示しています。
その差、約4倍。
AI に引用される確率は、Google検索の順位にそのまま比例します。つまり、Google検索で上位にあることが、AIに選ばれる大前提なのです。
日本のSEO専門家も口を揃えます。
SEOが9割、AI対策はその上に "少し足す" もの——この感覚が正解です。
SEOが土台だとして、残り1割を埋めるのがレビューサイトへの露出です。
SE Ranking が2025年11月に発表した調査では、複数のレビュー媒体に掲載されている店舗は ChatGPT に引用される確率が3倍になると報告されています。
業種別に、押さえるべき媒体はこのあたりです。
宿泊:じゃらん/楽天トラベル/Tripadvisor
美容・マッサージ:ホットペッパービューティー/楽天ビューティー
全業種共通:Google ビジネスプロフィール(最重要)
AIは先ほどの仕組みで「名前が繰り返し出る店」を選びます。つまり "どこにでも載っている店" ほど、AIから信頼されるのです。
レビューは、量だけでは足りません。
BrightLocal が2026年に発表した調査では、74%のお客様が「直近3ヶ月以内の口コミしか信用しない」と答えています。
例えばこの2店舗、どちらを選びますか?
多くの人が——そしてAIも——後者のB店を信頼します。
難しい話を全部まとめると、やるべきことは3つだけです。
どれも特別なツールや大きな投資は必要ありません。
小さな積み重ねが、AI時代の集客資産になります。
・Bing への登録(ChatGPT は Bing の検索データを使っているため)
・AI クローラーの許可(robots.txt で GPTBot や ClaudeBot を拒否していないか)
・サイトマップの送信(Google・Bing の両方)
・構造化データ(LocalBusiness)(店舗情報を機械が読める形に)
・ページ表示速度(モバイルで遅いサイトは評価が下がる)
この辺りは専門的な作業なので、ホームページの制作会社・運用担当者に相談するのが近道です。「AI検索対応として、Bing登録と構造化データをお願いしたい」と伝えるだけで通じるはずです。
それぞれについては、このコラムでも今後、詳しく触れていく予定です。
最後に、この記事で伝えたかったことを3つ。
- 日本人の 54.7% がもう生成AIで調べる時代(ICT総研 2026-02)
- AIに選ばれる #1 条件は Google検索で上位 にあること(AirOps 2026)
- もう1つの鍵は 複数サイト掲載 + 口コミの鮮度(SE Ranking / BrightLocal)
焦って大きな対策をする必要はありません。できるところから、少しずつ。
FUJIMI DX Lab では、小さなお店のための AI 時代の予約・集客システムをご提案しています。
「(あなたのお店のエリア)でおすすめの(あなたの業種)は?」
と聞いてみてください。
あなたのお店は、出てきましたか?
参考文献
- ICT総研「2026年2月 生成AIサービス利用動向調査」
- AirOps × Kevin Indig「The Fan-Out Effect」(16,851クエリ分析)
- SE Ranking「Reviews & AI Search Study」(2025-11)
- BrightLocal「Local Consumer Review Survey 2026」
- Web担当者Forum「辻正浩×紺野俊介対談」
最終更新: 2026-04-23 | 調査データは随時更新予定
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